Nikolay:
Кинотеатр Октябрь суббота 10.11.18 третья по счету конференция Сбербанк Data Science Day. В этом году арендовали место, где проходит Московский кинофестиваль! Большой зал в полторы тысячи зрителей, свободных мест почти нет [Вася не пришел ))))] https://goo.gl/mt9uww. Центральное событие основной сессии - модерируемая дискуссия с участием Германа Грефа, Ярослава Кузьминова [ректор ВШЭ] https://goo.gl/rvvKiu, Максима Акинова зам. председателя правительства РФ https://goo.gl/ANp14a и еще троих гостей. Зал участвовал в беседе с помощью мобильных телефонов, там же на портале проходило голосование https://goo.gl/XJvNfx. Вопросы, попавшие в список лучших, озвучивались. Греф запомнился видением о нас, 40-летних, убирающих тонны аналогового мусора, чтобы им 20-летним, было к чему применять новые технологии https://goo.gl/3NRyUh. Он же рассказывал о школе Сбербанка - альтернативе вузовского образования https://goo.gl/h3DksX. Кузьминков развил эту тему. Привел в пример Вышку, которая отказывается от непосещаемых лекций [аплодисменты в зале] https://goo.gl/aRzEc5.
После выступления компании DeepMind [куплена в 2014г. Google], Сергея от имени киностудии Гранат попросили принять участие в съемках фильма) https://goo.gl/94CYta.
Еще интересней проходили прикладные сессии. Alice, все прослушать, обойти просто нереально! ))))
Я выбрал прикладное применение ИИ в промышленности: оптимизация добычи нефти.
Типовое месторождение выглядит совсем не так, как я себе представлял :) и управляют им, по-сути, удаленно https://goo.gl/V7g4sC. Большие деньги и большая цена ошибки, поэтому к математикам [data-scientist] в нефтяном бизнесе относятся настороженно, но они же помогают нефтянке зарабатывать [1.5% больше выхода это полмиллиона долларов] https://goo.gl/aqREjG.
На Вавилова 23 работает лаборатория робототехники Сбербанка. В задачах сервисная роботизация, например, автономные погрузчики в деньгохранилищах. В лабе есть выпускники из Волгоградского Политеха. Рекомендую посмотреть от начала до конца. В заключении речь идет о планах по набору персонала в 2019года. Нужны, прежде всего программисты https://goo.gl/QfHCoM.
Компания https://conundrum.ai/ выполняет заказы иностранных клиентов, пилотирует цифру в производстве Российских продуктов питания.
Александр Познеев [IBM] рассказывал о проекте оптимизации расходов на персонал для авиакомпаний [совместно с IBM research г. Хайфа] https://goo.gl/i3DpHX.
Не только из телекомов, а вообще, лучшим в сессии стал Данил Савенков [МТС] https://goo.gl/gPB7dH. Грамотная речь, популярная форма подачи сложного материала и приправа юмора - рецепт отличного выступления!
Сходите в следующем году, это бесплатно. И вы поймёте, что значит фраза "данные - это новое золото". Молодые старатели, средний возраст участников 25 лет, многие из них охвачены сейчас золотой лихорадкой - некоторые ради личной наживы, основная масса ради того, чтобы изменить мир к лучшему
